数字有机体工作库

数据是21世纪最宝贵的财富，而如何高效的存储和处理数据，确保数据不损坏、不丢失且连续可用则是拥有海量数据财富面临的难题。传统的存储系统无法满足关键业务数据在高可用、高性能和海量存储方面的要求。数字有机体工作库则能很好的满足上述要求。

数字有机体工作库的逻辑结构如图1所示。它整合多台服务器的处理能力，提升数据处理的效率；整合各服务器连接的存储资源，向用户提供统一的数据存储服务；整合文件系统和数据库系统的功能，向用户提供统一的数据存储、查询、处理接口。这些特性使其满足数据在海量存储和高效处理上的需求。

数字有机体工作库实现智能数据复制和迁移，实现分布式事务处理和查询优化，实现智能数据访问重定向，从而有效的保障了数据不损坏、不丢失且连续可用。

• 向用户提供本地化的，透明的统一数据访问接口，使用户可以像访问本地数据一样访问系统中的数据。
• 提供分布式事务支持，使结构化数据处理更加简单。
• 分别管理结构化数据和非结构化数据，使数据处理更方便。
• 实现智能数据复制和迁移，提升数据读取效率，提高数据可用性。

• 海量存储和高扩展性：存储系统由多个存储设备构成，如内置存储、磁盘阵列，甚至SAN；可以在线扩展容量，不受单一设备限制。
• 高性能：可整合大量服务器的能力，提供更高的数据处理性能。
• 高可用性：实现数据在服务器间复制和迁移，提升数据可用性。
• 高透明性：提供统一数据访问接口，使用户方便地访问分散存储在网络中的数据。

数字有机体工作库是通用的数据存储和管理平台，可以广泛应用于各种业务系统，例如：

• 互联网服务：取代常见的单机数据库系统，实现数据分布式存储和访问。
• 企业应用：针对大型企业的需求，构建虚拟集中的企业数据中心，提升数据可用性。
• 国家机关和事业单位：整合分散的业务系统，实现数据集中、共享和整合，确保核心数据高可用。
• 物流行业：通过整合资源，共享信息和实时传递信息，实现物流的可视化、可跟踪和可管理。